近日，国家自然科学基金委员会发布了《关于2023年国家自然科学基金集中接收申请项目评审结果的通告》，我校计算机学院院长、二级教授梁艳春主持的《基于异质图深度学习模型的个性化药物作用研究》项目获得2023年国家自然科学基金面上项目资助，资助经费50万元。该项目的获批是学校批准为国家自然科学基金依托单位首年的重大突破！

国家自然科学基金是我国现行自然科学研究项目资助体系中，层次最高、影响力最广、资助力度最大的项目类别，是衡量科学研究水平和科研队伍建设的重要标志。面上项目是自然科学基金资助体系中的主要部分，以鼓励探索，突出原创；聚焦前沿，独辟蹊径；需求牵引，突破瓶颈；共性导向，交叉融通等四个不同科学问题属性展开研究。梁艳春教授主持的《基于异质图深度学习模型的个性化药物作用研究》项目将从计算生物学的角度，提出基于数据融合的异质图神经网络深度学习计算模型，构建基于深度异质图学习模型的个性化药物作用研究的软件和网络计算平台，阐释复杂疾病中基因和药物相互作用的关系。

学校党政领导高度重视国家自然科学基金的申报组织工作，自2022年11月开始，科研处组织各学院多次开展国家自然科学基金申报动员会、专家讲座、形式审查等工作，严格把关，提高申报数量，强化申报质量。本次获得国家自然科学基金项目标志着学校已经具备一定的国家级高水平科技创新能力和应用基础研究能力，学校将不断加强国家自然科学基金组织管理工作，锚定目标，笃行实干，持续深化科研管理“放管服”改革，加强学科建设、科研队伍建设和高层次科研平台建设等工作，充分调动教师从事科研积极性、主动性和创造性，全面提升科研成果质量、科研实力和社会影响力，推动学校科研工作再上新台阶，为学校学科专业一体化建设及硕士点培育建设奠定优质基础。

项目负责人梁艳春个人简介：

梁艳春，博士，二级教授，博士生导师，国务院政府特殊津贴获得者，吉林省高级专家，广东省南粤优秀教师，广东省计算机应用技术优势重点学科带头人，广东省普通高校机器学习创新团队负责人，国家级一流本科专业建设点负责人。珠海科技学院终身教授，珠海科技学院计算机学院院长。主持国家级和省部级科研项目20余项，获得省部级科技进步奖一等奖7项，教育部自然科学奖二等奖1项。获得发明专利7项，出版学术著作5部，发表学术论文500余篇，其中SCI收录200余篇，EI收录200余篇。连续九年（2014-2022）入选Elsevier中国高被引学者榜单，2022年入选全球前2%顶尖科学家终身成就榜。